Online
2026/9/15 - 2026/9/23
Análisis de textos con IA. De lo superficial a lo exhaustivo
Curso práctico orientado a aprender a utilizar herramientas de inteligencia artificial para analizar textos con distintos niveles de profundidad, desde un análisis rápido y operativo hasta una interpretación detallada, estructurada y crítica.
La actividad podrá seguirse a través de INTERNET (en directo o en diferido).
- Lekua eta datak
- 2026/9/15 - 2026/9/23
09:00(e)tatik 13:00(e)tara.
Irakasguneak: Online - Online
- Online, zuzenean edo geroratuan, jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.
- Hartzaileak
- Estudiantes de cualquier grado que cursen asignaturas relacionadas con análisis de datos, informática, empresa, educación o ciencias sociales.
Público en general interesado en alcanzar un nivel alto en la utilización de IA Generativa para analizar textos.
Profesionales que deseen optimizar sus flujos de trabajo con IA. - Programa
- 2026/9/15
- 09:00-13:00 h. Sesión 1: Fundamentos: cómo “piensa” la IA y qué significa analizar
- 1. Introducción y posicionamiento del curso
- De prompting a diseño de procesos
- Qué es analizar vs. resumir vs. validar
- Casos de uso profesionales
- 2. Cómo funcionan los LLM
- Tokens, patrones y generación de texto
- Limitaciones: no “entienden”, predicen
- Por qué fallan en análisis:
- omisión
- interpretaciones incorrectas
- plausibilidad vs. verdad
- 3. Lenguaje natural y ambigüedad
- Ambigüedad léxica, sintáctica y semántica
- El significado no está completamente en el texto
- 4. Modelo de proceso de análisis con IA
- Fases:
- Validación básica
- Extracción
- Estructuración
- Análisis
- Validación crítica
- • Separación clave:
- extracción (objetiva)
- interpretación (subjetiva)
- 5. Introducción al nivel superficial
- Resúmenes automáticos
- Extracción de ideas clave
- Clasificación básica
- Práctica guiada inicial
- 09:00-13:00 h. Sesión 1: Fundamentos: cómo “piensa” la IA y qué significa analizar
- 2026/9/16
- 09:00-13:00 h. Sesión 2: Nivel 1: Análisis superficial controlado
- 6. Resúmenes automáticos avanzados
- Extractivo vs. abstractivo
- Control de detalle y cobertura
- Riesgo de omisiones
- Práctica intensiva comparando prompts
- 7. Extracción de información
- Identificación de ideas clave
- Listas estructuradas y mapas conceptuales
- Cobertura completa del texto
- Técnicas de verificación de exhaustividad
- 8. Clasificación y estructuración
- Clasificación temática
- Agrupación de contenidos
- Organización del conocimiento
- Mini práctica aplicada
- 09:00-13:00 h. Sesión 2: Nivel 1: Análisis superficial controlado
- 2026/9/22
- 09:00-13:00 h. Sesión 3: Nivel 2: Análisis intermedio y construcción de significado
- 9. Detección de temas
- Temas principales y secundarios
- Agrupación de documentos
- Práctica con múltiples textos
- 10. Tono, estilo y audiencia
- Análisis de tono
- Estilo argumentativo vs. narrativo
- Inferencia de intencionalidad
- 11. Identificación de argumentos
- Tesis, evidencias, conclusiones
- Diferencia entre opinión y dato
- Práctica con textos de opinión
- 12. Introducción a sesgos y errores
- Sesgos cognitivos y discursivos
- Limitaciones de los modelos
- Cómo evitarlos mediante diseño del proceso
- 09:00-13:00 h. Sesión 3: Nivel 2: Análisis intermedio y construcción de significado
- 2026/9/23
- 09:00-13:00 h. Sesión 4: Nivel 3: Validación, calidad y análisis exhaustivo
- 13. Validación del texto
- Diferencia crítica:
- analizar vs. validar
- Dimensiones:
- coherencia interna
- coherencia lógica
- coherencia estructural
- evidencia
- Casos de error típicos
- 14. Coherencia y calidad
- Detección de contradicciones
- Evaluación de calidad argumentativa
- Práctica sobre textos reales
- 15. Comparación y análisis multi-documento
- Comparación de enfoques y argumentos
- Síntesis de múltiples fuentes
- 16. Interpretación estratégica
- Transformar análisis en decisiones
- Aplicaciones profesionales
- 17. Caso práctico integrador
- Aplicación completa del proceso:
- extracción + análisis + validación
- Entrega de resultados
- 09:00-13:00 h. Sesión 4: Nivel 3: Validación, calidad y análisis exhaustivo
- 2026/9/15
- Jarraitzea
- Online, zuzenean edo geroratuan, jarraitzea, ikastetxera joan beharrik gabe.
- Izen-ematea
Arrunta Familia ugari orokorra Personas con discapacidad (igual o superior al 33%) Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak UNEDeko ikasleak Familia ugari berezia Ikastetxeko egresatuak Ikastetxeko ikasleak Langabezian dauden pertsonak Alumni Centro Alumni UNED Colaboradores Prácticum UNED Tudela Egresados UNED PDI Sede Central y Profesores -Tutores de Centros Asociados Personas pensionistas y jubiladas mayores de 65 años Prezioa 60 € 54 € 54 € 54 € 57 € 54 € 54 € 54 € 54 € 54 € 57 € 54 € 57 € 57 € 54 € - Zuzendaria
- Javier Belloso Ezcurra
- Doctor en Matemáticas y Estadística. Profesor Tutor en el Grado de Psicología en UNED Tudela
- Hizlari
- Javier Belloso Ezcurra
- Doctor en Matemáticas y Estadística. Profesor Tutor en el Grado de Psicología en UNED Tudela
- Aurkezpena
- Luis J. Fernández Rodríguez
- Director de la UNED de Tudela
- Helburuak
- Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Analizar textos de forma rápida y precisa con IA
- Diferenciar niveles de profundidad en el análisis
- Extraer valor real para la toma de decisiones
- Evitar errores comunes en el uso de IA en el análisis de textos
- Metodologia
- Enfoque 100% práctico: cada concepto se aplica en ejercicios en vivo.
Aprendizaje basado en casos reales: análisis de textos, con textos reales.
Mini‑proyecto final donde el estudiante aplicará la IA generativa a un caso propio. - Ebaluazio-sistema
- El sistema de evaluación para cada una de las modalidades de matrícula será:
- 1. Online en directo:
- Acceder a su espacio de estudiante dentro de https://extension.uned.es/miespacio y confirmar asistencia en el enlace https://extension.uned.es/asistencias/idactividad/54015 durante la primera y última media hora de cada sesión (quedará registrada la hora exacta de las confirmaciones de asistencia). En el caso de emitirse por Zoom, además de la confirmación de asistencia, se consultará el registro de la sala para comprobar que los/las alumnos/as están correctamente conectados. Es necesario asistir al 85% de las sesiones del curso.
- 2. Online en diferido:
- Los enlaces a las grabaciones se remitirán por correo electrónico una vez finalice el curso en un plazo no superior a 3 días laborables.
- Para la obtención del certificado, el/la estudiante deberá responder correctamente un cuestionario en el plazo de 15 días naturales desde el envío de las grabaciones.
- Laguntzaileak
Antolatzen du
Laguntzaileak
- Garapen Jasangarriaren helburuak
Jarduera honek honako Garapen Jasangarriko Helburu hauetan eragiten du:
- Argibide gehiago
- UNED Tudela
Magallón 8
31500 Tudela Navarra
948821535 / extension@tudela.uned.es