Introducción a python

Online

del 24 al 26 de febrero de 2026

Online

Pontevedra

Extensión universitaria

créditos

0.5

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Este curso proporcionará herramientas básicas para poder aprovechar ciertas posibilidades de una de las herramientas más avanzadas en el análisis de datos y a la cual un usuario medio tiene acceso.

Lugar y fechas: Del 24 al 26 de febrero de 2026
De 17:30 a 21:30 h.

Lugar: UNED Pontevedra

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Horas: Horas lectivas: 16

Créditos: 0.5 créditos ECTS (en trámite).

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Online: Asistencia online en directo o en diferido, sin necesidad de ir al centro.

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Programa

martes, 24 de febrero
- 17:30-21:30 h. Introducción a Python y conceptos básicos.
  • Nomenclatura
  • Variables
  • Tipos de Variables
  • Generadores de valores aleatorios
  • Jugando con números
  • Jugando con texto
  • Operadores lógicos
  • Documentar códigos
miércoles, 25 de febrero
- 17:30-21:30 h. Tipos de variables y sus características.
  • Array 1D
  • Array 2D y 3D
  • Vistas y copias
  • Listas
  • Diccionarios
jueves, 26 de febrero
- 17:30-21:30 h. Librerías básicas y manipulación de datos.
  1. Librerías básicas
  • Procesamiento de datos
  • Visualización de datos
  • Machine Learning
  2. Manipulación de datos
  • Entornos de trabajo
  • Importar y exportar archivos
  • Operaciones con conjuntos de datos

Asistencia

Asistencia online en directo o en diferido, sin necesidad de ir al centro.

Inscripción

Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados, asegúrese que son correctos y están completos.
Nombre, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto.
Apellidos, ambos e igual que en el caso anterior, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto. Y en ambos casos con las tildes correspondientes.
NIF. número y letra (mayúscula) ej. 12345678H
IMPORTANTE:
La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación al día de comienzo de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.
Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.
Se podrá anular un curso sí concurren condiciones excepcionales relacionadas con aspectos docentes o de infraestructura económica y material que impidan su correcta celebración. En tal caso, el alumno tendrá un plazo de 6 meses desde la fecha de cancelación, para solicitar la devolución del importe de la matrícula.

	Matrícula Ordinaria
Asistencia online en directo	37 €
Asistencia online en diferido	37 €

Matrícula online

Dirigido por

María Jesús Taboada Iglesias: Profesora-Tutora de la UNED de Pontevedra con venia docendi. Doctora por la USC y profesora de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería

Coordinado por

Rafael Cotelo Pazos: Coordinador de Extensión Universitaria y Actividades Culturales de la UNED en Pontevedra

Ponente

Enrique Martínez Torres: Global Service Desk Improvement Manager en Stellantis

Dirigido a

Alumnos de cualquier grado con interés por la programación y análisis de datos

Objetivos

• Introducción a Python.
• Conceptos básicos.
• Librerías básicas.
• Manipulación de datos.
• Ejecución de códigos.
• Estructura del código.
• Aplicaciones.

Metodología

En directo a través de Microsoft Teams. Los estudiantes inscritos reciben la información de acceso en la dirección de correo electrónico que hayan indicado al matricularse.
En diferido. Los estudiantes reciben las grabaciones de cada una de las sesiones del curso en el plazo máximo de tres días a partir de su grabación.

Previo al comienzo del curso tendrá las instrucciones y datos de conexión en MI ESPACIO: https://extension.uned.es/miespacio (opción 1: estudiante UNED, opción 2: no estudiante UNED).

Sistema de evaluación

Para recibir el certificado de aprovechamiento es necesario asistir y/o visualizar el 85% de las horas lectivas y y entregar entregar los ejercicios propuestos en clase ANTES del 21 de marzo de 2026, fecha límite 20 de marzo (equivalente a 4 horas de trabajo).

+ info.: enriquemartineztorres@pontevedra.uned.es

Colaboradores